Spaghetti Open Data - Civic Hackathon(s) 07/05/2016

Open Discussion su Sports Open Data API Restfulness

Sports Open Data — Thu, 14 Apr 2016 20:15:57 +0000

Tipo di attività:

Civic Hackathon(s) 07/05/2016

Livello di difficoltà:

Intermedio

Durata:

60 minuti

Sports Open Data è una giovane associazione culturale senza scopo di lucro che si pone l'obiettivo di fornire dati statistici in modalità open data attraverso delle API Rest.
Questo hackaton vuole essere una open discussion, quindi osservazioni aperte su:
- metodi esistenti con proposta di modifiche sia alle richieste che alle response dei metodi
- proposta di nuovi metodi
- restfullness dei metodi proposti
Durante l'hackaton sarà possibile chiamare ogni singolo metodo API semplicemente tramite un client API Rest (es: postman).
Tutte le osservazioni saranno conservate per migliorare il servizio API dell'associazione al fine di elevare ancora di più la qualità dei dati proposti.

Wikidata, la banca di conoscenza libera in casa Wikimedia

Marco Fossati — Thu, 07 Apr 2016 09:39:11 +0000

Tipo di attività:

Civic Hackathon(s) 07/05/2016

Livello di difficoltà:

Semplice

Durata:

60 minuti

Wikidata è l'ultima nata in casa Wikimedia.
Wikidata è una banca dati generalista, strutturata per essere letta sia da umani che da macchine.
Cose che si faranno/diranno:

Sporcarsi le mani con i suoi dati;
Provare uno strumento in fase di sviluppo da Google per la donazione di dati da parte di organizzazioni Open Data;
Smanettare con StrepHit*, il primo dataset che garantisce riferimenti a fonti esterne autorevoli.

*StrepHit è un progetto finanziato da Wikimedia Foundation (U.S.A.): https://meta.wikimedia.org/wiki/Grants:IEG/StrepHit:_Wikidata_Statements...

Back to the Death Star: una nuova esplorazione della rete dei beneficiari dei fondi di ricerca europei

Alberto Cottica — Wed, 06 Apr 2016 13:29:04 +0000

Tipo di attività:

Civic Hackathon(s) 07/05/2016

Livello di difficoltà:

Semplice

Durata:

400 minuti

Durante SOD15 abbiamo costruito e esplorato un'analisi di rete dei fondi di ricerca europei erogati con il settimo programma quadro (FP7). La rete che abbiamo costruito ha svelato alcune caratteristiche macro del "pianeta FP7": una chiara struttura centro-periferia; la presenza di molte organizzazioni "intermediate", cioè che accedono a FP7 soltanto attraverso un'unico partner strategico; e soprattutto la Death Star, un 80-core molto denso composto da 153 organizzazioni iperconnesse. Quasi tutte queste organizzazioni sono grandi centri di ricerca pubblici e università; imprese e NGOs sono assenti o quasi.

Per quanto amatoriale e fatto per divertimento, il lavoro ha avuto una piccola eco. In questa track dell'hackathon lo riprendiamo e lo rinforziamo, con l'obiettivo di produrre una piccola pubblicazione (anche solo a livello di un post ben fatto). Le direzioni di lavoro possibili sono tante. Per esempio:

Ripetere l'analisi con dati più puliti (Stefano ha fatto un lavoro straordinario nel 2015, che però è arrivato troppo tardi per essere parte dell'analisi).
Confrontare FP7 con i primi anni di Horizon 2020
Analizzare e confermare o smentire il rapporto ufficiale scritto da FraunHofer + Oxford per la Commissione Europea nel 2015 (una conferma indiretta: Fraunhofer è il soggetto in assoluto con più connessioni nella Death Star, e Oxford è al 15° posto).

Ne sceglieremo una o più, a seconda delle forze disponibili. Quindi, per favore, se partecipi a SOD16 e vuoi essere parte di questo progetto, faccelo sapere prima possibile! Scrivi a me (alberto chiocciola cottica punto net) o meglio ancora posta su SOD.

Questa track è anche un modo per avvicinarsi a Tulip, un software molto potente per fare analisi di rete, che l'anno scorso ha incuriosito parecchi spaghettari. I pythonisti si troveranno molto bene.

Beni Comuni Digitali - Definizioni e Buone Pratiche

Cristiano Longo — Wed, 06 Apr 2016 07:51:17 +0000

Tipo di attività:

Civic Hackathon(s) 07/05/2016

Livello di difficoltà:

Avanzato

Durata:

320 minuti

Secondo la definizione della Commissione Rodotà del 2007, i beni comuni sono “quei beni che, [...] a prescindere dalla loro appartenenza pubblica o privata [...], esprimono utilità funzionali all’esercizio dei diritti fondamentali e al libero sviluppo delle persone e dei quali, perciò, la legge deve garantire in ogni caso la fruizione collettiva, anche in favore delle generazioni future”. Da questa elaborazione fondante, il concetto di beni comuni è stato esteso e approfondito negli anni seguenti. Per identificare un bene come bene comune è necessario che questi venga riconosciuto come tale da una comunità di riferimento, che poi da un lato si prenda carico della sua cura e dall'altro ne diventi la principale utilizzatrice. I beni comuni infatti possiedono una “titolarità diffusa”, proprietari ne sono cioè i componenti stessi della comunità che “riconosce” il bene comune e non singole persone o lo stato.

Lo scopo di questo tavolo di lavoro è, partendo anche dal dibattito già in corso in varie città, tentare di capire se e come i dati in possesso della pubblica amministrazione possono essere considerati dei beni comuni. L'obiettivo è produrre una bozza di documento supportato da un insieme di casi reali e buone pratiche. Alcune questioni su cui porre l'attenzione potrebbero essere:

I dati della pubblica amministrazione possono essere considerati beni comuni? Se no, dovrebbero diventarlo?
Quale è la comunità di riferimento di questi dati? Limitandosi ai dati dei comuni, sono tutti e soli i cittadini dei comuni?
Come fa la comunità di riferimento a prendersi cura degli open data? Possibili tracce per la risposta sono: verificandoli, usandoli e mettendoli a frutto, arricchendoli.
Gli open data generati da iniziative private, in particolare iniziative di comunità aperte, possono/devono essere trattati come beni comuni?

Code4Health: OpenData e salute

Matteo Brunati — Sun, 03 Apr 2016 20:22:32 +0000

Tipo di attività:

Civic Hackathon(s) 07/05/2016

Livello di difficoltà:

Intermedio

Durata:

360 minuti

Chi non lo conosce l'amianto? Credo siano davvero in pochi.
Serve un'azione civica per tenere alta l'attenzione sul tema #AddioAmianto: se i dati e gli Open Data non ci aiutano a farlo, allora non so davvero quale sia il loro reale potenziale.
I dati sono potere: esercitiamolo!
http://www.wired.it/attualita/ambiente/2016/03/09/amianto-mancanza-trasparenza/
Può essere un modo di far percepire il valore degli Open Data anche alla gente comune: se non teniamo alla salute, a cosa teniamo? Quale argomento si può obiettare a questo? Di certo la salute ci interessa e interessa tutti.
Questa track "Code4Health" può essere l'inizio di un lavoro ben più ampio, che aiuti le inchieste di questi anni di data journalism (condotte tra gli altri da attori come Cittadini Reattivi, Wired, Linkiesta e molti altri), e che diventi un supporto a movimenti che ci possano davvero aiutare a vivere meglio. (ne avevo parlato qui tempo fa https://medium.com/@dagoneye/using-open-data-to-take-care-of-our-health-code4health-3e7408cb8dfa#.7cqe0b7ou)
Una migliore cittadinanza, una migliore vita consapevole per tutti noi.

L'idea è partire dalla salute (dall'amianto in particolare ), e mappare i dati disponibili, quelli non facilmente riusabili e quelli che mancano, per guidare un'azione coordinata nei mesi successivi.

Alcune idee iniziali: (è in corso di confronto anche con Rosy Battaglia per capire dove varrebbe la pena lavorare )

aggiornare i dati dell'inchiesta dell'amianto di Wired e arricchirli, linkarli - http://wired.it/partner/amianto/#7 - "
I dati ministeriali di mappatura pubblicati al 25 novembre si riferiscono a quelli raccolti dal Ministero a giugno 2015 ma aggiornati al 2013 (si veda http://www.wired.it/attualita/ambiente/2015/12/03/nuova-mappatura-amianto/)
teniamo conto che Piemonte e Lombardia hanno fornito dati più aggiornati e in open data al 2015.

Manca una risorsa centrale, mantenuta coerente e da usare come fonte per tutte le inchieste su questo tema.
Serve aiutare a far trovare questi dati, a renderli accessibili e riutilizzabili facilmente.

Alcune risorse utili:
http://www.linkiesta.it/it/article/2016/03/31/bonifiche-niente-soldi-e-b...
http://quifinanza.it/soldi/le-44-aree-invivibili-piu-inquinate-ditalia-l...
http://nova.ilsole24ore.com/esperienze/lavvento-della-data-fusion/

Tool per valutare un CKAN/DKAN

Marco Montanari — Sat, 26 Mar 2016 17:07:47 +0000

Tipo di attività:

Civic Hackathon(s) 07/05/2016

Livello di difficoltà:

Intermedio

Durata:

480 minuti

Facciamo un bel tool di valutazione dei vari strumenti CKAN in giro per il mondo andando a valutare la qualità dei contenuti?

- link rotti?
- csv sporchi? (csvlint)
- xml non validi?
- shp senza proiezione?
- kml senza schema?
- incongruenze tra file e metadati?