IMPORTANTE: per ora questa sessione è senza relatore: se interessa riprenderla serve proposti in mailing-list.
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Le procedure di elaborazione dati spesso assomigliano ad una scatola nera (black box): ad un soggetto terzo è impedito di sapere esattamente cosa avviene dentro e dobbiamo così fidarci della correttezza dell'output generato da essa.
Attraverso l'utilizzo di software open source è possibile rendere trasparente la scatola nera e sapere cosa c'è dentro. Inoltre è possibile mettere in grado chi voglia recuperare il lavoro svolto di creare nuove elaborazioni a partire da esse.
Elaborare / produrre open data con elaborazioni aperte potrebbe permettere di avere una filiera open di tutto il processo.
La sessione proposta dovrebbe configurarsi come discussione sul tema per cercare una risposta alle segunti domande:
- Quali sono le esperienze degli spaghettari a riguardo?
- Se ne possono trarre esperienze utili per lavorare meglio nel costruire procedure di elaborazioni che siano riutilizzabili facilmente dalla comunità?
- Quali sono i software open disponibili?
- Ci sono approcci preferibili ad altri?
- Quali sfide future ci sono da affrontare (es. Open big data: elaborazioni su piattaforme stile bittorrent... anche chi non ha hardware potente può comunque riprodurre l'elaborazione e verificare la bontà dei risultati)
